Analytiker räknar med snabb tillväxt för AI-PC

Jag ser likheter med de som hade lexicon och senare internet hrmma. Ai kommer ta sin plats i skolan, självklart kan skolor förhala processen eller driva på. Men ungdomar kommer använda Ai mer för varje år.

När jag var lite så ryktades att vissa drog ner uppsatser från bbser, jag har ingen aning hur sant det var.

Well även chatbottarna idag och att "googla" är en ganska enorm skillnad, samt att googla efter något kräver en hel del av användaren, veta hur man ska söka, veta vilka resultat av sökningen som är relevanta osv. Medans chatboten är det bara att ställa frågan så är det klart.

Så kanske inte riktigt nästa steg utan en KM längre fram =p

Den är redan bra för självstudier och kan enkelt förklara olika begrepp inom olika ämnen på olika nivåer.

Matte är den hittills däremot värdelös på att förklara.

Gör de rätt i framtiden kommer de gå att utveckla program som individ anpassar uppgifter och ger direkt återkoppling till elever. Men de tror jag fortfarande är en bra bit bort.

Skulle vara intressant att se vad HPs memristorer hade kunnat göra på det här området, de var väl ungefär så nära neuroner man kunde komma?

Självklart, men det finns redan sen att samhället stagnerar är en annan femma men skulle nog världen må bra av iom att allt vi gör mer eller mindre bara förstör planeten mer och mer =o

Alltså titta på som i "forska på pedagogiska institutioner", inte titta på som i "armstödspedagoger på Internetforum tycker"

Och av de miljontals datorer som redan är tillräckligt bra för att köra llama eller liknande (i princip allt med 16GB ram eller mer) så används hur många av dem aktivt?

Låt säga........ 25 datorer per 2.5 miljoner datorer så har någon snubbe installerat och provat? Låter dock lite optimistiskt.... kanske 25 per 25 miljoner....

Folk använder sina datorer för word och word har bing.... så meh.

Hade varit najs att ha tillgång till AI när man studerade, tror hade hjälpt speciellt vid olika fysik problem och labbar att bättre kunna förstå hur olika saker o ting löses och hänger ihop. Läraren var ju alltid upptagen och jag lärde mig bättre då jag fick sitta i lugn och ro och fundera på uppgifterna hemma där AI:n kunde fungera som en lärare i princip då man kan få förklaringar och exempel på det man funderar på. Speciellt där är AI trevlig då man får fram liknande exempel med förklaringar på några sekunder bara. Olika inlärningssätt funkar olika för olika personer, för mig var exempel bland de bästa då man börjar se systematiken i det hela. Visst kan det lätt missbrukas för att snabbt bara lösa läxor t.ex. men då visar det ju sig i tenterna senare ifall man inte får ha tillgång till AI men likväl kan det nog användas för inlärning också om man är inställd på att faktiskt vilja lära sig.

Både Google och chatbottarna fungerar enligt "som du frågar får du svar".
Dvs det kräver att du formulerar dig ordentligt i båda fallen, ju mer specifik du kan vara desto bättre resultat.

Det är inte "bara nästa steg", AI gör så mycket mer, man kan resonera och enkelt få svar på frågor som annars tar lång tid och kanske för lång tid att söka upp. AI må ersätta traditionell internet sök men det är så MYCKET mer än bara en sökmotor. Jag tror inte många förstår att detta kan komma att ha väldigt, väldigt stor påverkan på vår framtid inom så gott som alla skikt inom samhället. Många kommer såklart ogilla AI av olika anledningar, inte minst för att det kan komma att påverka arbetsmarknaden och behoven precis som så gott som all utveckling gjort.

Det är en STOR skillnad, man har mer eller mindre en konversation med en AI, det är 100 gånger lättare och snabbare att få svaret men söker från AI jämfört med google i de allra flesta fallen. Google kräver utan tvekan både mer expertis och tid för att hitta mycket av det som AI plockar fram till dig på sekunder.

Efter att ha tittat på par youtube klipp om lokala AI så tvivlar jag inte en sekund. Mycket verkar handla om RAM minne så troligen kommer många datorer få en boost av RAM minne i framtiden för att tillgodose AI. Det kommer troligen alltid finnas en fördel med större special hårdvara men man kommer komma väldigt långt bara på en "vanlig" persondator och en lokal AI.

En till väldigt relevant skillnad är att dessa LLM relativt ofta ger nonsenssvar.. en vän försökte fråga chatgpt "om jorden är stor som en valnöt, hur långt borta är månen?" Och den svarade något random som var heeelt fel. Då svarade han "try again" varpå chatgpt gav ett nytt random svar som var i princip lika mycket fel.. det är inte direkt något som är svårt att ta fram baserat på information från wikipedia. Tar någon minut att räkna ut..

"en vän" säger väldigt lite, hur testade man, vilken LLM använde man? Har du kanske något länk, hade varit intressant att se mer.

När det gäller programmering så kommer man väldigt väldigt nära redan nu :

Men sen är det möjligt att andra frågor kan bli problematiska? Hade som sagt varit intressant att se mer på det.

Jag menar inte det här så drygt som det låter, men testa själv!? Så kan du rekommendera den motorn/modellen som ger dig rätt svar.
Sen vet jag inte riktigt vad du menar med modell, men viktigare än den LLM som används är ju den indata du matar den med.

Vad betyder "väldigt nära"? I någon mån är ju programmering binärt (no pun intended..), antingen funkar det eller inte.

Känns som de inte tänkt igenom detta alls, finns det någon efterfrågan på AI?

Det enda jag tycker skulle kunna vara bra är om man tex lyssnar på en utländsk podd, så kan man få allt genererat på Svenska. Typ som google translate med ljud.

Drygt? Nej det tycker jag inte, däremot onödigt om någon redan testat och kan förklara vad man verkligen baserar vetskapen på?

Ser man till helheten till dit svar så får man uppfattningen av att du faktiskt försöker ge ett passiv aggressivt svar men påtalar om och om att så inte är fallet?

Oavsett, jag antar att du är utvecklare som använder AI och då vet du att även de "stora" modellerna gör fel, en lokal LLM kan säkert göra fler fel men som du ser på videon kommer man väldigt långt.