Övertäckt kamera räcker inte – ljussensorer kan läsa av lösenord

Självklart.

Tack! Hade faktiskt helt missat att SweClockers började med 2FA för lite mer än ett halvår sedan. Nu är det även aktiverat hos mig

Nyheten kom mitt i semestern när jag var långt ifrån Internet och mobiltäckning.

om någon kan installera saker som läser ljussensorn på din dator kan de läsa vad som händer på tangentbordet och skärmen också.

Rädslan för kameran har jag aldrig förstått, i alla fall inte i en kontorsmiljö. det är ju mycket värre om någon är inne och kan komma åt det som finns PÅ datorn än att de får en bild av när du petar näsan.

när de skriver in ett lösenord på virtuella tangentbord på skärmen
...
Vissa Android-surfplattor, Apples Imac-dator och stora tv-apparater med Android TV är däremot teoretiskt sårbara.

Hur ska det kunna hända när iMac inte har touch?
Hur använder man ett virtuellt tangentbord på en dator som inte har touch screen?

Man använder mus eller platta eller pinne eller fjärrkontroll min TV har inte touch, men virtuellt tangentbord.

En typisk sensor ger tillräckligt mycket information för att avgöra var en hand är placerad framför skärmen, hur många fingrar som pekar och vart, om handen utför någon gest och i så fall i vilken riktning, samt om något annat befinner sig framför skärmen (som ett ansikte).

Fast tekniken är baserad på att kunna känna av var fingrar är i närheten av skärmen och hur de rör sig. Så är ju inte fallet om skärmen inte har touch.
I det här fallet är det ingen hand i närheten av skärmen...

Jag gillar att vi ser hur kreativ man kan vara med AI redan i dess linda. Det kommer bli så bra det här.

Kollade lite snabbt i artikeln på science.org - https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adj3608

Verkar som om man håller en hand helt still framför en surfplatta med ansiktet helt stilla nära framför samma platta i en konstant mörk omgivningsmiljö i flera minuter samtidigt som plattan visar ett antal svart-vita testmönster som byts varannan sekund så kan man få fram en lågupplöst bild som kan tolkas som en av ett fåtal testposer för en hand.

Känns inte som något allvarligt hot i praktiken utan mer som om några forskare behöver nya forskarpengar.

As a result, we show sequences of touch gestures (one-finger slide, two-finger scroll, three-finger pinch, four-finger swipe, and five-finger rotate) with a frame interval of 3.3 min at pixel resolution of 32 × 32. Although the frame interval is still one to two orders of magnitude longer than the dwell time of the hand gesture, the revealed touch gestures are consistent with target user input on the screen and can potentially eavesdrop the user interaction.