TSMC utvecklar enorma kretsar med effekt mätt i kilowatt

De behövs verkligen. Min bild av Ai vid kodgenering idag är att det är väldigt mycket, wow herrej-vlar vilken kod den spottar ut sig. Sedan när man testkör koden inser man att f-nskapet har hittat på saker från tomma intet. Som använda icke existerande parametrar vid funktionsanrop och bygger sin lösning på att de existerar.

Men på andra områden går det snabbare och vi kommer behöva allt mer datakraft för all Ai.

Välkänt problem, vi kallar det för hallucination. Det kommer alltid finnas ett viss mått av det, det är ju statistiska modeller i grund och botten trotts allt.

Härligt, så Moores lag lever vidare!

Bara vi ignorerar att perf/W inte längre skalar som tidigare, det dog någonstans vid 45-65 nm när Dennard scaling dog.

Och ignorerar att priset per mm² kisel inte längre är relativt konstant, de började krackelera vid övergången till FinFET och havererade helt när EUV började används.

Samt ignorerar att det blir allt svårare att göra riktigt stora monolitiska kretsar, istället är det klippa-klistra-kretsar både på bredden och höjden (CoWoS, Foveros).

Men bortsett från det kan Moore känna sig trygg att hans lag lever vidare

@alundberg En krets som utnyttjar hela utrymmet får i så fall 1,78 biljoner transistorer enbart i logikdelen. 🥱

GeForce RTX 4090 features 76 billion transistors, 16,384 CUDA® cores and 24GB of high-speed Micron ....

För att undvika missförstånd kanske man kan undvika biljoner?

Kretsen innehåller 1,78 tera (miljoners miljoner) transistorer i logikdelen, motsvarande 1,78×10¹² stycken.

man kan skriva 1 780 miljarder transistorer... det är väldigt mycket transistorer. :).
Skämt åtsido så är 1.78 biljoner mycket tydligare på svenska än 1 780 miljarder eller 1,78 tera transistorer