AWS-chef tycker att AI kan ta över programmering

För länge sedan var mitt stora intresse att programmera mikrodatorer i assembler som vi gjorde i skolan. Det var så skoj, i sista inlämningsuppgiften fick man göra ett projekt. Man fick välja c eller assembler. Jag valde assembler och gjorde ett mycket större projekt än resten av klassen som kodade C. Nå C var också rätt skoj, fick göra saker där med..

Men var är man idag? Jo gigantiska bibliotek med det ena och andra, kompetensen som efterfrågas är lite annorlunda. Det är mer fokus att förstå helhetsbilden på väldigt stora komplexa system. Och jag ser med Ai att det tar ett steg ännu längre åt detta håll.

Det tråkiga med denna Ai utveckling arbetsmässigt att den där typiska nördens arbetsuppgifter mer kan gå åt folk som gillar att jobba med det större. Min gissning är att det kommer bli mycket mer dokumentation, mycket mer möte, mycket mer administrativt. Även om Ai kan hjälpa till med dessa saker.

Jag som programmerare använder AI som hjälpreda varje dag och jag är inte rädd för ett så snabbt övertagande av min roll alls. Ja, den är bra på att programmera, men det är extremt sällan den löser mina frågor på en gång. Det krävs i princip alltid att jag fortsätter förklara eller rätta den tills jag kommer fram till den bästa lösningen. Bedömningsförmågan för sådant kräver väldigt mycket kontext till problemet som kan vara svårt att träna in i en AI. Ett program är extremt mycket mer än bara rå kod.

Det är ju alltid vanskligt att förutspå hur saker kommer utvecklas framöver... Vet han något mer än vi andra eller har han snarast bara en klart optimistisk inställning till hur bra AI-baserade lösningar kommer att bli i närtid?

I nuläget är ju det som gäller helt klart fortfarande mänskliga utvecklare som jobbar med kod och som behöver ha befälet över det arbetet, men som gärna kan använda AI-verktyg för att bli effektivare med åtminstone vissa typer av uppgifter.

Steget från detta till "det behövs ingen mänsklig utvecklare som jobbar med kod" känns *mycket* större än allt som kommit hittills inom området, så det beror väl på hur utvecklingskurvan kommer se ut framöver om det är realistiskt att nå det han pratar om i närtid.
Det *känns* väl annars mer som att introduktionen av den här vågen av LLM-baserade lösningar var radikal, men att förbättringarna sett till sådan här användning efter det varit mer inkrementella. Och den känslan gör det svårt att se hur man ska brygga det här jättegapet i närtid, men vem vet... kanske händer det.

Jäkligt mycket snack om att AI ska ändra världen, men väldigt lite verkstad.

Man börjar misstänka att tunnorna är tomma.

Fast det där hände väl redan 1991 då visual basic släpptes? Då skulle ju programmering bli förlegat, och applikationer skulle skapas helt utan programmeringskunskaper i all framtid.

I Sverige har vi vart rätt slöa på att plocka upp AI trenden på gott och ont.

Jag tror inte AI kommer kunna ersätta människor, men frågan är inte om jag tror det eller inte, frågan är om styrelsemedlemmarna på Svenska företag tycket det eller inte.

I länder runt om världen ser det ganska mörkt ut med ekonomiska bekymmer, en stor mängd över-anställningar och styrelsemedlemmar som ser AI som en lösning för att kunna skära ner sin personal för att tjäna mer pengar. Mellan 2022 och 2024 har trots allt ca en halv miljon anställda inom tech som helhet blivit av med jobbet. Alla är inte utvecklare men många är.

Man får nog ta på sig en livväst och hoppas på att den här trenden inte blommar ut i Sverige.

Källor: Forbes och Layoffs.fyi

En LLM gör i dagsläget knappt jobbet snabbare åt mig än om jag skriver koden själv. Att skriva kod är ju nästan det enda sociala bryt man får i vardagen och hamna "in the zone" är det skönaste; varför skulle man vilja bli av med det?

Mycket av dagens arbetsuppgifter går åt planering, diskutera kravställningar etc etc.

Dessutom börjar de LLMer som finns kannibalisera på tidigare output från LLMer och blir till och med sämre med mer träning. Är mycket möjligt att vi nått en platå som kan vara några år.

Investerare börjar dra öronen åt sig på WS och många företag är påväg i konkurs. Är väl klart att den som säljer "guldgruvan" försöker sälja hackan också.

Referens: https://www.marketwatch.com/story/wall-street-is-becoming-mor...

https://www.washingtonpost.com/technology/2024/07/24/ai-bubbl...

Om de ska tror att Amazon Q ska ta över utvecklings-jobbet så har de fruktansvärt långt att gå. Jag har provat de flesta som finns, och enligt mig så ligger Amazon Q längst ner på listan.. JetBrains AI Assistant är utan tvekan den bästa för .Net - fungerar fint ihop med copilot.

/Daniel

Jag har precis lekt på lite med Gemini för att försöka få till prompter som skulle skapa ett enkelt dokument med lite mera dynamisk information där man kunde använda den för att ge svar på vissa typer av kundmail. Tyvärr blev det till ingenting, för typ 30-40% av svaren ledde till mer eller mindre kritiska hallucinationer.

Ofta känns dagens LLMs som mera avancerade versioner av chattbottarna man lekte på med i slutet av 90-talet. Intressant en liten stund tills man märker hur sköra de är.

Fråga en gammal assembler-räv som kodade demos under tidigt 90-tal vad han tycker om dagens programmerare. Skulle påstå att ni inte programmerar alls utan bara scriptar färdiga bibliotek och att ni helt saknar kunskap.

Världen förändras och arbetsuppgifter förändras med den. Inget konstigt.

Hur ställer du dig till programmerare som säger att AI-genererad kod kräver mer tid i felsökning än vad det tar för en programmerare att själv planera, programmera och felsöka? Finns det något i det eller tror du att dom bara är dåliga på att använda AI?

Jag använder egentligen inte AI på det viset; att skriva långa stycken kod från grunden. Mina användarfall är snarare en ersättning av det jag annars ofta hade googlat. Exempelvis handlar det om att be den skriva ca 5-10 rader kodexempel av något specifikt koncept, ofta för att slippa söka i dokumentation men också för att jag vill bolla kring ifall min tänkta lösning är optimal. Sedan skriver jag min egna kod utifrån detta, så risken för buggar är avsevärt mindre. Annars tar jag också mycket hjälp av den för felsökning, den är inte ofta superbra på det men man vinner mycket på att ha någon som ger förslag på saker som kan ha gått fel.

Jag har i sällsynta fall varit lat och bett den generera kodstycken åt mig som jag klistrat in, och då känner jag igen klagomålet du beskriver. Jag vet inte riktigt om jag kan argumentera för att det tar varken mer eller mindre tid, men det är absolut det tråkigare alternativet och därför inget jag föredrar. Lämnar det oftast till situationer när jag vill kladda lite för att testa något.

24 månader? Vad röker dom? Det senaste problemet vi har på jobbet är att folk har börjat använda ai-assistenter som levererar kod full av buggar och säkerhetshål. En driftstörning vi hade innan sommaren tog flera dagar att reda ut. Det mynnade tillslut ut i att orsaken var ett powershellscript som en -icke programmerare- hade genererat av ChatGPT och driftsatt på egen hand.

Utöver det så går ungefär 80% av min arbetstid som "utvecklare" ut på att prata med verksamheten och förstå vad det är dom egentligen vill uppnå. Det är en lång väg kvar tills en "prompt" på chatgpt kommer kunna ta över det arbetet.

Framförallt när man sedan börjar prata integrationer. Fuck me. Då går 95% av tiden åt till att bråka med motparten kring vem som ska lösa saker som inte är kompatibla, få fram en dokumentation av t ex ett API som faktiskt stämmer med verkligheten, etc etc.

Ändå ett svinigt uttalande. "innovera". hur många kan det bli? 5%? Det han mer eller mindre säger är att dom gladeligen vill göra 95% av systemutvecklarna arbetslösa för att öka vinsterna.
Fan. Jag ser dystert på framtiden.