AMD bekräftar fyra processorer i Ryzen 7000-serien

Känns lite extra sannolikt att de lämnar plats för en 7800X3D senare i höst/vinter.

Perfekt som uppgradering från en Intel i7-7700K om man gillar sjuor.

Jag förstår inte riktigt varför du "behöver ha 10 starka kärnor". Ofta så är lasterna enkel/få trådade och då räcker typ 6 starka kärnor eller så är lasterna mångtrådade och då har intel alderlakes små kärnor visats sig överlägsna. Viserligen går vi mot att de mångtrådade lasterna körs på gpun, men ändå.

Unreal Engine 5 har stöd för AVX512, Rocket Lake saknar AVX512, AMD Raphael har AVX512. Något säger mig att AMD 7000-serie blir betydligt mer framtidssäker än Intels 13-serie.

Lägg till det att Intels Raptor Lake är en återvändsgränd i uppgraderings hänseende, nästa Intel CPU blir återigen på ny sockel. AM5 kommer att leva i minst 5 år enligt AMD så man kommer att kunna uppgradera till Zen 5 och Zen 6 på samma plattform.

Och AM5 har stöd för PCIE5.0 M.2 diskar, detta saknas också hos Intel.

Även om Intel skulle prestera aningen bättre denna gång, så är Intel ett sämre köp, så är det bara.

Kan bli en dyr höst..
i9 13900K/7950X, 128GB RAM, 4090.

Många kärnor med hög prestanda är bra om man behöver många kärnor med hög prestanda. Videoredigering och encoding är väldigt paralleliserbart och tar mycket resurser. Det sparar alltså tid.

Just det stödet i UE5 lär om något vara bättre på Intel förutsatt att man har en CPU med iGPU. Orsaken stavas ISPC

Är Unreal Engines nya fysiksystem som är kapabelt att använda AVX-512, det då det använder Intels ISPC.

Ett problem med AVX512 (och i mindre utsträckning AVX/AVX2) i spel är att även om de accelererar beräkningen som använder dessa instruktioner så påverkas andra delar negativt då CPU-frekvensen tenderar att gå ned. Men ett spel som använder riktigt mycket "Chaos Physics" effekter lär ändå se fördelar av AVX512, så det är ett plus att spel börjar använda AVX512 där det finns!

Vad Intel så framgångsrikt gör i ISPC är att kopiera ett annat brutalt framgångsrikt koncept: Nvidias CUDA programmeringsmodell. GPUer är egentligen bara riktigt feta SIMD-acceleratorer, med CUDA kom en programmeringsmodell som gjorde det relativt enkelt att utnyttja dessa acceleratorer.

På CPU-sidan fortsatte man att i praktiken hacka assembler för att utnyttja SIMD, men någon på Intel insåg att man rimligen borde kunde använda samma approach som CUDA -> resultatet blev ISPC.

Det riktigt coola med ISPC är att man nu kan på en högre nivå beskriva sitt problem (likt CUDA handlar det om en variant av C), sedan kan en kompilator effektivt generera SSE, AVX, AVX-512 och till och med NEON (SIMD på Arm). I praktiken genererar man ofta flera av dessa och väljer "runtime" vilken som ska användas.

Har man Intel CPUer med Xe-graphics kan ISPC kod även väljas att köra där. Så 12:e gen och senare må sakna AVX512 (d.v.s. de saknar "bredden", vissa instruktioner som AVX-VNNI finns ändå fast med 256-bitars bredd) men fall som använder sig av ISPC kan köras köra just de delarna i en iGPU.

Fördelen med iGPU är att den delar RAM (och i Intels och Apples fall även L3$) med CPU -> väldigt låg latens mellan CPU och GPU. Kapaciteten hos iGPU må vara låg men Intels iGPUer som sitter i desktop, men de står sig ändå relativt väl mot SIMD på CPUer och det är ju kapacitet som annars står oanvänd.

Det andra "problemet" med ISPC på Ryzen är att Intel (föga oväntat) har likt vad man gör med MKL (bibliotek med AVX-512 stöd som bl.a. används av Matlab och HPC-fall) handoptimerat det hela för att matcha cache-layout i deras CPUer. ISPC fungerar ändå riktigt bra på Ryzen (har provat på mina 3900X och 5950X), men det är inte fullt lika optimalt som på Intels CPUer.

Tack för ett otroligt intressant inlägg!
Sånt som gör detta forum till en guldgruva ❤️