Som jag ser det är ChatGPT fantastiskt på många sätt, framförallt visar det på fantastiska framtida möjligheter, men mitt allra starkaste intryck än så länge är viss förskräckelse för hur folk (iaf hittills) har en stark tendens att anta att allt den spottar ur sig är sant.
Bara för att ChatGPT svarat "självsäkert" och korrekt formulerat på din fråga så betyder det ju inte att svaret nödvändigtvis är sant.
Dvs, precis som när man får information direkt från människor, MEN det är samtidigt snarast svårare att applicera källkritik eftersom man inte vet alls hur pålitliga man ska tro att ChatGPTs "kunskaper" inom ämnet är. Det är sjukt svårbedömt och detta är som jag ser det ett stort problem vi står inför.
Exemplet du visar belyser väl även det problemet till viss del, för om jag kritiskt bryter ner svaret själv:
En äldre arkitektur/instruktionsuppsättning (t.ex. ARMv6, ARMv7, ...) och "enough power" är ju inte nödvändigtvis samma sak, särskilt om frågan var om det öht går att köra så blir det ju skevt att likställa detta.
Om man själv söker på frågeställningen så hittar man t.ex. snabbt https://github.com/nmilosev/pytorch-arm-builds som då visserligen är inofficiella byggen och dessa har inte heller uppdaterats på länge, men det finns tydligt PyTorch-byggen för lite alla möjliga ARM-smaker inklusive ARMv6. Och som det noteras där så går dessa att köra på "Raspberry Pi 0, 1, 2, 3, 4".
Har något ändrats sedan dess som gjort det "mer omöjligt" idag eller har bara den här personen som byggde PyTorch för ARMv6 tröttnat? Oklart, men det visar ju iaf att det om inte annat går att köra ett gammalt PyTorch på Raspberry Pi 1.
Var det ett bra svar? Oklart, det kanske realistiskt ÄR så att man bör ge upp att köra PyTorch på Raspberry Pi 1. MEN motiveringen som tillhandahölls verkar vara en halvsanning som bäst.
