Att bli utvecklare och AI

Ta reda lite om bolagen du är intresserad utav att jobba för, hur är deras arbetskultur? Är det snabb rotation på människor eller stannar de kvar 10-20 år? LinkedIn kan avslöja detta rätt snabbt.

Det finns företag som anställer för en specifik uppgift sen är det typ slut efter det, dessa bolagen är nog mest troliga att använda AI för att ersätta personal. Men sen finns det bolag som ser sina anställda värdefulla under en mycket längre tid, som lär sig deras arbetsmetoder, system och vill få dig att stanna kvar inom företaget, kanske inte i din ursprungs roll men att du ska utveckla dig vidare till andra roller.

Det är alltid positivt för en långsiktig tillväxt arbetsgivare (så kallade growth company) att deras anställda vill gå vidare och lära sig mer och grotta in sig i specialist områden, men framförallt stanna kvar och göra detta hos dem. Finns gott om bolag som gärna tränar dig när du varit där ett tag och skickar dig på utbildningar osv.

Frilansare är nog mest påverkade utav AI skulle jag gissa, de har inget räddningsnät förutom kontraktet de skriver med någon. Så denna vägen hade jag nog personligen undvikit just nu.

Lycka till

Det är mer så att molntjänster, säkerhet, datahantering och maskininlärning är grundläggande utvecklings-kompetens om man läser på platsbanken.

Nämen att vara vanilla utvecklare är inget vidare, utan att gå mot någon form av SecDevOps är att rekommendera - detta kan dock göras på arbetstid om man är slug.

Jag jobbar som utvecklare och använder AI dagligen i både jobb och hobby. Utvecklare kommer att finnas kvar många år till, men yrken kommer att förändras markant, och därmed även utbildningarna.

Nyligen behövde jag göra om formatet på loggdata och bestämde mig för att låta AI göra största delen av arbetet. Projektet är så gott som färdigt, och den stora skillnaden i själva jobbet är att jag som utvecklare snarare agerade som verifierare och ansvarade för övergripande logik och strukturering, det vill säga jag bemödade mig inte med detaljer som att hitta och extrahera delar i loggningen. Det är tydligt att dagens AI kan lösa små problem väl men inte mycket mer än så; den glömmer lätt bort viktiga detaljer och klarar inte av mer komplexa strukturer.

Min uppfattning är att åtminstone ChatGPT inte har blivit bättre under det gångna året, snarare tvärtom. Oavsett hur mycket företaget pratar om att deras nästa produkt kommer att ta över alla jobb, så är jag tveksam. Med tanke på att konkurrenterna mer eller mindre har kommit ikapp ChatGPT utan att ChatGPT har förbättrats, tyder det åtminstone lite på att man kan ha en uppförsbacke inför nästa steg. Integreringen och enkelheten kommer absolut att utvecklas, exempelvis med Copilot X, men jag tror att förmågan hos AI har en väldigt lång väg att gå innan den tar över en utvecklares jobb helt.

Med det sagt, så snabbas utvecklingen upp rejält med AI, så frågan är hur företag väljer att hantera detta. Drar man ner på antal utvecklare eller satsar man för att komma längre? Det kommer antagligen bli någon form av kapplöpning inom branscherna; man vill såklart inte lägga mer pengar än vad som behövs.

Begreppet 'juniorutvecklare' kommer troligen att få en helt annan innebörd framöver. Mer troligt är att utbildningarna kommer att skicka ut utvecklare som programmerar på en högre nivå med hjälp av AI. De 'gamla rävarna' som kan allt om detaljerna kommer att behöva anpassa sig och försvinna allt eftersom. Utvecklaren kommer på sätt och vis att bli 'dummare' när det kommer till dagens nivå av programmering men kommer att bli duktigare på att sätta ihop väl fungerande strukturer (appar) med hjälp av kodblock från AI.

Så, ska man utbilda sig som utvecklare idag? Om man brinner för utveckling (som den kan komma att se ut) och är redo för stora förändringar, så varför inte? Det finns absolut risker, men så är det inom många branscher nu. AI kommer att påverka oss stort!

Personligen tror jag att AI kan göra mycket av det vi gör idag bättre, och ett stort antal företag jobbar hårt på att anpassa sina lösningar och få dem att leverera mer.

För att bevisa din poäng tar du fram ett orelevant exempel, det är inga systemutvecklare det handlar om där. Det har ju inte ens gått bra för företaget och VD:n är inte kvar. "AI" får bli lite duktigare först innan 80% av tjänsterna försvinner, det kommer inte ske inom loppet av 3-4 år.

Avancerat? Bara 1 timme? Det skulle vara intressant att se. Har du möjlighet att visa något på GitHub? Jag använder AI dagligen och har gjort det i över ett år nu. Visst kan AI snabba upp processer, men det kan också stjälpa. Det är avgörande att utvecklaren har koll och kan verifiera resultatet. Bara för att koden kompilerar betyder det inte att den är korrekt eller av hög kvalitet.

Man måste bryta ner problemet i mycket små delar, och om dessa delar inte fungerar ihop (vilket ofta är fallet) är AI i 99 % av fallen helt oförmögen att förstå problemet och än mindre lösa det. När vi dessutom tillämpar principer som DI (Dependency Injection), MVP (Model-View-Presenter), MVVM (Model-View-ViewModel) och liknande modeller, tappar AI snabbt tråden. Detta trots att jag är en betalande kund hos ChatGPT.

Men om man använder en enklare kodstil, som "spagettikodning", kan man säkerligen skapa en liten applikation enbart med kod från AI. Jag har själv testat skriva en liten OpenConnect, OAuth integration med bara AI och visst gick det men min input samt verifiering var nödvändig och det var långt ifrån problemfritt.

Jag var imponerad i början och även rädd för att eventuellt förlora jobbet. Men efter att ha arbetat nära med AI under en längre tid, är det tydligt för mig att AI bör ses som ett verktyg som effektiviserar snarare än som en ersättare.

Min högsta önskan för AI just nu är att kunna lita på dess utsagor, vilket tyvärr inte är fallet idag. Så snart problematiken blir mer komplex, hittar AI på lösningar som ofta är helt felaktiga. Bara att den kunde säga "detta kan jag inte lösa" eller "jag saknar underlag för att ge ett korrekt svar" skulle spara mycket tid.

Vad Jensen Huang säger är helt ointressant. Han vill såklart sälja AI eftersom deras företag är en ledande byggsten i den processen. Skulle säga att det uttalandet handlar med om publicitet än verkligheten.

Fast hur ska du mata AIn med tillräckligt med domänkunskap för att kunna generera den koden du behöver?

Övervakare:Integrera med den där databasen och sätt upp en crud.
AI: cool beans, finns det ett DB-schema?
Övervakare: Nej. Roger kunde det utantill men vi ersatte honom med dig HAL9000 så nu är det upp till bevis!
AI: f

När man pratar om att jobb ska ersättas etc. så verkar alla anta att information finns tillgänglig att fråga AIn om.
HAHA!
Ja, för dokumentation är ju ofta uppdaterad och lättillgänglig. 😂

Min bild är att jag kommer att behöva utvecklare i mina team i minst 10 år till. Deras uppgifter kommer inte direkt att ändras heller. De kommer bara att bli mer effektiva på vissa uppgifter.

Han sadlade om för att han tröttnade på yrket, det är inte på grund av AI...

Kan du inte bemöta de som citerade dig istället? Vad var det för avancerad kod som du lyckades skapa mha en LLM, det är jag också lite nyfiken på.