Snabbkoll: Använder du AI i jobbet?

Både en kompis och en kollega tyckte att jag borde använda GPT för att generera kod till ett ganska enkelt Arduino-projekt jag har för mig. En enklare bit-bangad PWM-kontroller med lite extra funktionalitet. Bit-banging då jag behöver frekvenser högre än den inbyggda 500Hz PWM-kontrollern.

Men vid försök att få GPT att generera denna kod så insisterar den att jag minsann ska använda den inbyggda kontrollern. Och när man ber den att inte göra det så blir resultatet minst sagt svårföljt (och fel).

Nä, jag håller mig till mitt egen kod. Det blir väldigt mycket enklare att komma på varför det gick snett då.

Grant All to all?

Nej den var väldigt träffsäker, man kan tyvärr inte längre se frågor och svar på gratisversionen. Men jag frågade något i stil med

"How can I listen on all interfaces instead of localhost when portforwarding in openshift" (Openshift är brandad kubernetes)

För det första svarade den i sju steg, väldigt nybörjarvänligt. Och en del av detta var att jag behövde en flagga typ --address 0.0.0.0 , anledningen till att jag inte visste/såg detta var att jag hade en för gammal version av programmet och att den flaggan var ny.

Så jag laddade ner en ny version och det fungerade. Och det är sånt här Chat-GPT gör så bra. Den hjälper en att resonera, som ett bollplank.

Nu vet att när Chat-GPT inte vet svaret så hittar den på för fullt, låter trovärdigt men helt fel, så jag frågade den senare att flaggan inte fungerade (för det gjorde den ju inte om jag inte laddat ner en ny version). Och då skev den bara en massa rappakalja. Så, det gäller lite att veta hur man skall jobba med den.

Jag skulle granska en översättning från svenska till engelska på en längre text inom bygg med mycket fack-språk och andra halvt krångliga formuleringar.

Gick igenom allt för hand först och kontrollerade. Såg helt ok ut.

Körde igenom det i chatgtp och kunde förbättra texten på formuleringar jag själv inte tänkte på i stunden men använder i samtal med mina engelskspråkiga projektledare/projektörer.

Riktigt imponerad faktiskt, kommer definitivt försöka använda den för mer saker.

Fick ut ett mail idag av jobbet som sa att vi inte får skriva in produktionskod eller andra hemligheter i chatGPT.
Fair enough, ingen överraskning egentligen att vi inte vill skicka upp hemligheter i den insamlade datan.

Jag har använt chatGPT för att läsa (offentlig) dokumentation åt mig, för att slippa lära mig JQuery, för att förklara kodstycken som i min värld varit otydligt skrivna och dylika uppgifter.

Skulle säga att jag använder chatGPT en gång i veckan som mest i dagsläget. Dock tycker jag chatgpt varit till nytta de flesta gångerna av detta.

Som felsökare är det svårt att mata in tillräckligt med relevant info för att få något nyttigt ut, åtminstone inom rimlig tid, inte riktigt realistiskt att lägga 3mån på ett problem, men visst, om alla felsökare minutiöst matar in allt dom gör så går det nog efter ett tag.

Jag använder ChatGTP plus mestadels privat. Och lära mig lite olika programmeringsspråk.

Har upptäckt att den är långt från perfekt, ChatGTP 4 är avsevärd mycket bättre att skriva korrekt kod, ChatGTP 3.5 är helt oduglig då jag måste rätta till det hela tiden och argumentera med den så den gör det rätt, men den är tyvärr lite smått dum så den ofta glömmer det som vi rättade tidigare, och så är det tillbaka till ruta 1 igen, ChatGTP 4 är mycket bättre till det.

Är frågan kryddad med en AI genererad bild? Ser ut som det borde vara Elizabeth Olsen men kan ej identifiera bildens ursprung, ser ut som klipp från tv eller film. Brukar kunna identifiera scifi ur minnet utan hjälp...

När börjar det räknas som AI?

Många smarta features som hjälper en på jobb.

Tänker på hur internetupplevelsen anpassar sig efter ens beteende, eller google som sökmotor. Testar man exempelvis duckduckgo så ser man ju hur mycket google har koll på.

Men jag svarade nej.

Tror ai kommer ersätta sådana som mig rätt snart.

FPGA utveckling med VHDL. En kollega testade. Det blev skräp. Finns nog på tok för lite exempel för AI botarna att gör något vettigt där än.
Däremot använde en annan kollega det för att göra en jämförelse mellan OSVVM och UVVM och fick ett litet dokument som listade för och nackdelar som visade stämma rätt bra.

Har ni kollat på https://www.phind.com ?

Det har i princip ersatt google-sökningar för mig när det kommer till såna här grejer. Precis som med ChatGPT bäst när man ställer ett par följdfrågor och får den att precisera sig.

Källhänvisningarna och förklaringarna av varje steg gör att det blir en bra bas att bygga vidare ifrån, snarare än något man bara gör copy-paste på och hoppas att det ska funka.

Som programmerare använder jag det en bit, men för att vara ärligt är den bara pålitligt för simpla grejer som oftast går snabbare att google efter själv än att formulera en fullständig fråga. Den har dock varit användbart ibland för att komma lite på vägen inom område där jag är mindre bekant med. Då skriver den en massa icke-fungerande kod som har ett par element som faktiskt är användbar för att utforska vidare på. Antar det de flesta har sagt om att den är bra på att skapa en startpunkt som man sen ska jobba vidare på är väl sant även i programmering.

I sin nuvarande form är den inte mega praktiskt, tar ibland mer tid än att göra det själv och man måste ta allting den säger med en nypa salt men utvecklingen går sjukt snabbt nu så det är bara en tidsfråga innan den tar mitt job

Inte mycket alls. Bad ChatGPT skriva typ fyra rader kod för några veckor sedan då jag inte orkade damma av javascript som jag inte använt på sex-sju år. Sparade mig säkerligen mellan fem och tio minuter.

Haha knappast.

För det första lär det aldrig tillåtas där jag jobbar och sen är den på tok för opålitlig för att det ska vara användbart för mig.

Känns lite överdrivet att kalla ett verktyg som hjälper lata eller inkompetenta programmerare för en "artificiell intelligens".

tips: kolla händerna.

Ja det är AI.

Ja, vi använder Ai dagligen. Vi jobbar på en mjukvara som kan hitta "tecken" på Ai. En mjukvara som liknar gptzero.

Diskutera arkitektur, kolla igenom namngivelser av metoder o klasser, kolla efter optimeringar i kod, omvärdera data till olika objekt, json, sql etc.

Faktiskt väldigt användbart i mitt dagliga arbete som utvecklare.

De imponerande är att den förstår kontext och meningar. Det är mycket man inte skulle kunna googla sig till utan man ställer frågan som man ställer det till en människa och i många fall kan de svara lika bra och det är sjukt användbart ibland.

Tror jag missuppfattade frågan - ja, vi tränar modeller som vi använder. Vi använder inte färdiga tjänster typ chat-GPT.

Det kan inte vi som betalar heller göra tills de fixar säkerhetsproblemet som gav folk tillgång till andra användares history

Tack för denna. Riktigt bra sätt att summera när man söker efter något. Testade att söka på "how to redirect from bankid login on ipad", för det finns massa olika lösningar baserat på device och browser som man måste göra. Fick med en del av alla quirks som finns där. En bra bas att börja någon undersökning med.

Exakt, precis ett sånt use case där den är helt fantastisk. På 10 sekunder vaskar den igenom alla forum man annars själv hade suttit i i timmar och testat olika lösningar.

Mitt senaste fall var att jag behövde göra en rätt avancerad grej i bash på en server och jag har inte gjort mer avancerade saker än att lista och ändra textfiler på kanske ett år. En kort beskrivning så spottar den ur sig något som inte är helt rätt, men enkelt gick att modifiera för att göra vad jag ville. Hade nog tagit minst ett par timmar av läsning och trial and error annars.