Läste på lite på hur/var Fortran används idag, är tydligen väldigt koncentrerat till vissa typer av HPC laster. Precis som du skriver vissa fysiktillämpningar och det är tydligen helt dominerande för klimatmodellering.
Givet vad SPECfp testar känns det väldigt riktad just mot de fallen, så säker en bra benchmark för den marknaden. För "normala" servermarknaden är SPECint betydligt viktigare (och där var det ju bara ett deltest som använda Fortran).
Anledningen till att Fortran lever kvar verkar ju vara samma som varför C och C++ fortfarande är så stora (trots deras brister, t.ex. att >70 % av alla säkerhetshål kommer av buggar som de flesta nyare språk inte ens skulle kompilera): det finns så enormt mycket existerande programvara skrivet, inte vettigt att skriva om den.
Av det jag läste verkar HPC-världen i praktiken bara använda Fortran och C++. På 90-talet hade Fortran en fördel det nästan alltid gav snabbare program jämfört med motsvarande i C++, men idag verkar kompilatortekniken och förändringar/förbättringar gjort att det är rätt sällsynt att Fortran blir snabbare (men det är fortfarande väldigt nära). Var precis så jag använda Fortran: skrev aldrig något i det, utan gjorde mina saker i C++ men använda färdiga program/funktioner/bibliotek skrivna i Fortran (molekylsimuleringar med kvantkemi, gissningsvis används Fortran mycket där än idag).
Fortran lär rimligen vara betydligt enklare att jobba med för icke-programmerare då sättet det hanterar array:er, speciellt multidimensionella array:er, är långt mer likt "vanlig matematik" jämfört med C++ (först C++23 som knappt nått ut än som fått något liknande som del av standarden). Fortran och Matlab har tydligen samma syntax för mycket relaterat till arrayer.
Kanske egentligen inget att bli förvånad över. Cobol är ju fortfarande mer relevant än bankerna nog önskat sig i den världen. För HPC-världen är tydligen Julia det "moderna" Fortran, men även om det skulle ta över lär Fortran fortsätta vara relevant under lång tid framöver.