Rapport: 80 procent av utvecklare behöver öka sina kompetenser

Man kan prata om Ai idag och man kan prata om Ai i framtiden.
När det gäller programmering så finns det olika utmaningar. En är att man behöver t.ex. förstå vad en kod gör, man har inget behov att efteråt kunna förstå detta språk och miljö. Man kan även ha programmerat något och varit bra för det för 10år sedan, man har nu behov av att göra samma sak.
Man har inga som helst problem att lära sig det igen, men man ska ha 100% faktueringsgrad med den höga timkostnad som man idag har. Så för 10år sedan när man var bättre på språket, så kanske man också kostade 40% mindre per timma även med hänsyn av inflationen. Och det blir tufft att idag vara lika bra, man behöver ha hjälp som Ai.

Jag ser det som självklart att olika Ai som LLM en dag kommer slå igenom, det som absolut inte är självklart är vilken dag som Ai slår igenom stort.
Ett problem är att man inte får lämna ut vilken data som helst och det blir begränsat hur man kan använda LLMer.

Jag tycker mig se en ökning av behovet att just se vad någon kod gör och lätt modifiera den öka. Nej, jag pratar inte om en kod man har hittat på nätet. Utan en kod som någon har skrivit åt det företag man jobbar emot och man ska in och ändra någon pytteliten sak. Där man har minimal tid på sig. Visst är det roligt att man lär sig hela koden för verktyget, men glöm att få göra detta på arbetstid. Speciellt ifall när det är en kund som ska betala för all tid och kund vill endast ha problemet löst.

Finns många kunder inom den publika sektorn där man inte får använda AI hur som helst, datan får inte spridas vidare osv. Eller andra företag med väldigt höga säkerhetskrav. Kompetensen kommer alltid behövas. Precis som alla andra jobb så kommer man få vidareutbildas och jobben förändras.

Förr i tiden spikade man varje spik för hand, nu har man spikpistol.
Förr i tiden stickade man varje plagg för hand, nu har vi maskiner.
Osv osv.

Tiderna förändras och man får anpassa sig. Alla jobb försvinner inte, de bara förändras.

Är väl på grund av just sånt här som man uppskattar att 80% behöver bättre kunskaper?

Nuvarande AIs är skit så folket måste bli bättre på att koda så vi får bra AIs framöver.

Jag säger att den där rapporten kan kyssa sig

Verkar som folk här är fortfarande i tankegångarna att AI ska göra allt jobbet. Det är inte där än på långa vägar.
Det är ett hjälpverktyg som allt annat.

Samma som du kollade upp saker i en bok förr i tiden för att hjälpa dig.
Samma som du söker upp saker och problem på internet idag.
Nu använder du AI istället för att göra det snabbare och smidigare.
Det är inte meningen att du ska skriva gör detta spelet till mig så fixar den allt.
Visst i framtiden kommer den säkert kunna göra det men nu är det ett verktyg.
Och kan man inte använda it verktyg på sitt jobb så kanske man ska söka andra jobb annars kommer man på efterkälken

Kanske inte? En studie som kom för några dagar sen visade att Copilot inte gav ökad produktivitet (i mätt tid per PR eller antal PRs merged), men 41% fler buggar.

https://www.cio.com/article/3540579/devs-gaining-little-if-an...

Sedan jobbar man med det här och vet att det är BS. Garner brände sig när de var byxvågrar med grabbarna som eldade windows-kärror.

Det här är relevant och verklighetsförankrat med demografi som återspeglar det mesta: https://resources.uplevelteam.com/gen-ai-for-coding

+41% mer buggar, samma antal lösta lappar i sprint och högre upplevd svårighet till återhämtning. Grattis.

Yeap jag kan också använda google. Coolt va?

https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/how-generative-...

Jag jobbar som utvecklare. Jag är totalt ointresserad av AI. Behöver jag jobba med det i framtiden så kommer jag helt enkelt byta arbete.

Ser ut som att OpenAI:s nya modell o1 (aka Strawberry och q*) är betydligt bättre på kodning än tidigare modeller, ffa eftersom modellen nu "tänker" längre och därmed gör betydligt färre fel - hittills är den bara släppt i en nedskalad preview https://openai.com/index/introducing-openai-o1-preview/, men redan denna tycks vara anmärkningsvärt stark - se ex detta klipp där en doktorand använde o1 preview för att på en timme ta fram kod för ett projekt som tidigare hade tagit honom 10 månader att utveckla.

Kommande o1 och ChatGPT5/Orion lär inte vara sämre...

/M

skall ju dock nämnas att flera versioner av hans egen kod för att lösa samma problem ingår i träningsdatan samt att han i metod-delen som han gav o1 också länkade till ett par andra implementationer som också alla ingått i träningen.

Hyfsad stor "ska nämnas". AI lyckades återskapa bra resultat när tränad från facit, mer eller mindre.