Sveriges snabbaste superdator till Linköping

Ursäkta min inkompetenes och rätta mig gärna om jag har fel, men har inte ett hd 7970 har 3788.8 GFLOPS, vilket är lite mer än en procent utav hela det klustret?
Kan inte en spelgrafik utföra sådana typer utav kalkyleringar eller varför bygger man inte bara store feta "gamingriggar" istället?

En intresant side note är att de bara slänger de gamla servrarna.. så om man dyker upp vid deras serverhall strax söder om campus lagom till bytet så kan man kanske fixa en ny setup för hemmaservern

milkyway@home ger ca 720 GigaFLOPs, den nya i linköping kommer ge 338 TeraFLOPs. dvs ca 500 gånger så mycket som milkyway@home

ot, jag och arbetsgruppen ska ned till linköping om en dryg vecka, skulle ju varit najs om man kommit dit när instalationen var i full gång.

Som Boxarez skrevt tigare ligger Milkyway@home på dygt 700 TeraFLOPs.
Försök att luska ut varför jänkarna skriver som dom gör, eller är det bara Milkyway som skriver så här?
En fingervisning på betydelsen får man på sammas sida som rapporterar "Tasks ready to send 1,489 " av vilket man kan gissa att det är nog 1489 work units som är klara att sändas och inte 1,489 stycken.

En intresant side note är att de bara slänger de gamla servrarna.. så om man dyker upp vid deras serverhall strax söder om campus lagom till bytet så kan man kanske fixa en ny setup för hemmaservern

Ursäkta min inkompetenes och rätta mig gärna om jag har fel, men har inte ett hd 7970 har 3788.8 GFLOPS, vilket är lite mer än en procent utav hela det klustret?
Kan inte en spelgrafik utföra sådana typer utav kalkyleringar eller varför bygger man inte bara store feta "gamingriggar" istället?

I USA använder man punkt för decimaler och inte kommatecken som här.

Självklart får de köra igenom systemet ordentligt under hög belastning för att se till att det håller ihop. HP gjorde det med sina servrar för sin molntjänst - de körde folding@home i några veckor.

Ett litet tips till Linköping - och glöm inte att skriva in nummer 37451 för team.

Tack för ett fint svar; minns nu också att jag såg nvidia promota tesla(nån nvidiaprodukt iaf) som kunde slå ut stora serverhallar i beräkningskapacitet, så undrar varför inte det är helt standard.

Det jag lite och fantiserade om vore om han körde ett par evga sr-x med 7 st vattenkylda enslotskort utav gtx 690 eller hd 7990 när dom kommer, gärna OC.

Att beräkningskluster även har en GPU baserad del är inte ovanligt. Dom har sjukt bra prestanda per watt och per krona, men kommer med vissa nackdelar. Taskigt med minne är en av dom. De 6 Gb VRAM som Tesla (nvidia Fermi) korten kommer med är småpotatis jämfört med mängden RAM en CPU i ett kluster har tillgång till. Men när ett problem väl är lämpat för GPU beräkningar (t.ex. molecular dynamics), så rullar det på riktigt fint!

Jag gjorde ett test med en simpel fraktalliknande beräkning med CUDA på mitt gtx570 och jämförde med motsvarande CPU-program. Det blev en fin uppsnabbning på ~200ggr mot den multitrådade CPU (i5 2500k) versionen, eller 800ggr om man körde CPU single thread Men då behövde jag inte accessa minnet överhuvudtaget!
Så den potentiella beräkningskraften är enorm, men den begränsas ordentligt av minnet/minnesaccesser, dvs typ alltid. Så peak GFLOPS siffran för en GPU får man ta med en nypa salt.

Hur tänkte du nu?

10 000 * 2288 = 22.8miljoner

Se där. Då säger vi femtio miljoner då. Jag ska köpa trisslotter för hela min nästa lön.