Open AI har problem – GPT 5 ligger efter schemat

De kan väl bara be GPT 4 hjälpa dem koda GPT 5

AI har förändrat mycket men också egentligen inget alls. Vi får samma (ibland felaktiga) information som innan AI, men snabbare. Det stora problemet är väl just att man tränar den på internet, källan till oerhört blandad kvalitet på information.

Det finns tillämpningar för AI som är av stor nytta där AI tränats på bra/korrekt data men då blir den också väldigt nischad.

Jag har svårt att se AI ta liknande kliv i "intelligens"/förmåga framöver som den gjort dom senaste åren utan jag tror vi kommer få se marginella förbättringar som att den istället för att ge ett svar baserat tränat på data faktiskt räknar fram ett svar. ex se den nu berömda "how many R is there in straweberry?" eller kan utföra korrekta matematiska beräkningar baserat på data den får i vanlig text.

Ja det är väl det tydligaste exemplet. Så länge som AI't är tränad på att bara hitta ett svar den tror du förväntar dig att du vill ha så kommer du också få svar som är felaktiga. Ju mindre data den tränat på om den fråga du ställer så kommer den också hitta på felaktig information för att det är "nära" liknande frågor eller data som finns i systemet. Den struntat egentligen om informationen den ger dig är korrekt eller inte från vårat perspektiv, den är korrekt utifrån hur den är konfigurerad och hur den värderar data som den presenterat för dig. Och däri ligger väl en del av problemet med AI idag anser jag.

The irony...vem hade kunnat tro....eller vänta...

Den som inte förstår att det här diskvalificerar hela branschen får ta sig en funderare till.

För Nvidia är det här nog det bästa som kunde hända, 6 månader till.
För alla som tillhör ovan nämnda skara och tror att det bara är att kasta ett extra par H200 på problemet, sen kommer nog sanningen ikapp dom också.

Jag tror att inom nåt år så kommer projektledaren (ej kodare) säga… skapa en plugin som bla bla bla. Några sekunder senare så säger AI. Här är ett demo av det du ville ha, duger det?
Ja svara projektledaren efter att ha testat och kollat på demot. Bra svarar AI och skapar en pull request för sin plugin.
Kodarens uppgift blir att göra en review av koden och godkänna för mergning.

Vad händer med Visma när vem som helst kan skapa ett HR-system. Vad händer med Tieto när vem som helst kan skapa ett IFO-system osv…

Spännande tider.

Det var exakt det här som sas om 3D-skrivarna när dom kom.

Eller för den delen, för 6-7 år sedan när man sa det inte skulle finnas några lastbilschaufförer kvar vid det här laget

Det är ett rätt barnsligt resonemang.

I senaste avsnittet av All In (podcast) så pratade dom om just det där med Box' CEO.

Dags att lägga nuvarande utveckling av "AI" på hyllan.
I som i Intelligens finns inte alls. A finns men som i Algoritmer, väldigt intelligent skrivna algoritmer, men där slutar det.
Kan inte förstå att inte alla ser igenom det, men jag har Aspergers så jag är van vid det...
Om man låter nuvarande "AI" utveckla sig själv genom att använda sina egna slutsatser degenererar det snabbt.
Inte minsta gnista av Intelligens där, men det verkar ingen vilja prata om.
Om jag hade aktier i Nvidia skulle jag sälja. Väldigt snart.

All information är ju väldigt beroende av gradering och källkritik, att analysera hur värdefull och bra den är. Ingenting blir gjort om man bara försöker kopiera källkod från andra källor för att lösa sina problem, all information behöver anpassas och granskas för att passa in i det problem man försöker lösa

Hur ska man få en AI eller inlärningsprocess att bli källkritisk? Då måste den ju bli någon nivå av självgranskande och ’intelligent’ på riktigt… tror det steget är ett väldigt svårt problem att lösa. Ungefär som att skriva program som kan förbättra sig själv

Att ta in allt skräp från reddit eller andra unkna sidor på nätet bjuder verkligen in till totalt slumpmässiga resultat om man inte är väldigt försiktig

Och när hela det systemet kraschar?
Hoppas du loggar allt på egen hand för när (inte om) det händer...

Hur säkert, testat, underhållbart, och alla andra viktiga mätvärden uppfyller det? Vem ska förbättra, fixa buggar, integrera mot andra system/api…

Jag tror du och andra ser för lätt på programmering, skriva koden är bara några procent av en vanlig arbetsdag för många utvecklare

Precis det här.
Vad händer när koden som ChatGPT eller annan valfri "AI" skrivit till nån för lat eller för okunnig att göra det själv inte håller måttet?
Skulle vilja vara med på det mötet...

Det mitt team har mest problem med och lägger mest tid på är våra komplexa integrationer. Vi finns i 200 länder och många har lokala lösningar för liknande uppgifter och samtidigt har vi globala system. Lägg till en väldigt stor del legacy kod som ingen kan eller vågar röra. Det är ett skatbo av oreda att lösa. Och alla delar är föränderliga också av dussintals scrum team spritt över världen.

Vi får inte köra AI än pga juridik bla bla bla, men några kollegor i Tyskland som samarbetar med Microsoft har en lokal chat gpt server och jag fick ett demo av den. Vi matade den med allt vi hade om alla system och den löste tamigfan den gordiska knuten och sa hur vi skulle skriva våra gamla stored procedures för att ett api skulle fungera.

Så den löser inte bara din kod. Den är grymt bra på arkitektur o integration också. Förutsatt att man redan har mycket av dessa då och vill fortsätta "i samma stil". Och det vill vi